ارائه مدل ترکیبی برای انتخاب تأمین‌کنندگان کارا در محیط رقابتی و تحت عدم قطعیت تقاضا

Authors

Abstract:

یکی از مهمترین مسائل در زنجیره‌تأمین، انتخاب تأمین‌کنندگان با هدف بهینه‌سازی هزینه‌های موجودی در شرایط عدم قطعیت تقاضا است. از سوی دیگر، در محیط رقابتی امروزی، بالا رفتن انتظارات مشتری برای خریداری محصولات با کیفیت و مقرون به صرفه، منجر به توسعه روابط بلندمدت اعضای زنجیره‌تأمین این محصولات از جمله خریدار و تأمین‌کننده شده است. بنابراین، مسأله انتخاب مجموعه مناسبی از تأمین‌کنندگان کارا و تخصیص سفارش به آن‌ها، یکی از مهم‌ترین تصمیمات استراتژیک برای ایجاد یک سیستم زنجیره‌تأمین کارا و بهینه در محیطی رقابتی و دارای عدم قطعیت است. این تحقیق در ابتدا سعی دارد با ارائه یک مدل ترکیبی برنامه‌ریزی چندهدفه از تحلیل پوششی داده‌ها و مدل هماهنگی خریدار-چند فروشنده (تأمین‌کننده)، انتخاب مجموعه‌ای از تأمین‌کنندگان کارا در محیطی غیر رقابتی و با فرض تقاضای غیر قطعی را انجام دهد. سپس، با ارائه مدل تحلیل پوششی داده‌ها بر مبنای بازی چانه‌زنی نش، رقابت بین تأمین‌کنندگان شبیه‌سازی می‌شود. نتایج حاصل از دو مدل، نشان می‌دهد که شرایط رقابتی منجر به بهبود کارایی شده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

توسعه ی مدل شعاع پوشش متغیر برای مکان یابی مرا کزتوزیع در لجستیک امدادی تحت عدم قطعیت تقاضا

با توجه به پیامدهای ناگوار حوادث غیرمترقبه که رخداد آنها عمدتاً اجتناب ناپذیر و غیرقابل پیش بینی است، برنامه ریزی و آمادگیقبل از وقوع حوادث برای کاهش پیامدهای آنها و مدیریت بحران اهمیت ویژه ای دارد. یکی از جنبه های برنامه ریزی و مدیریت بحران،احداث مراکز امداد به تعداد و مکان مناسب برای پاسخ گویی سریع به آسیب دیدگان احتمالی پس ازوقوع حادثه است. در این مقاله مسئله یمکان یابی مراک...

full text

ارائه‌ی مدل چندهدفه‌ی بهینه‌سازی استوار برای مسئله‌ی مکان‌یابی تسهیلات ـطراحی شبکه‌ی پایا در شرایط عدم قطعیت، در محیط رقابتی

در این مقاله، مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط دو تابع هدفه برای مسئله‌ی مکان‌یابی تسهیلات - طراحی شبکه در محیط رقابتی در شرایط عدم قطعیت و اختلال در تسهیل ارائه شده است. توابع هدف در این مدل شامل کمینه کردن هزینه‌ها و همچنین بیشینه کردن جذابیت تسهیل برای مشتریان است. از روش L‌P متریک برای تک‌هدفه کردن مسئله استفاده شده است. به دلیل غیرقطعی بودن پارامترهای تقاضای مشتریان و هزینه‌ی حمل‌ونقل در...

full text

ارزیابی و انتخاب تأمین‌کنندگان کارا در شرایط عدم قطعیت- رویکرد تحلیل پوششی داده‌های خاکستری

یکی از مسائل مهم در مدیریت زنجیره‌ی تأمین،ارزیابی و انتخاب تأمین‌‌کنندگان کارا است و بیشتر از آنکه به شاخص هزینه وابسته باشد به دامنه‌ی گسترده از شاخص‌های کمی و کیفی بستگی دارد. رویکردهای وسیعی از تصمیم‌گیری چند معیاره برای انتخاب تأمین‌‌کنندگان وجود دارد که تحلیل پوششی داده‌ها یکی از پرکاربردترین آنها می‌باشد. از طرفی با در نظر گرفتن شرایط عدم‌قطعیت در دنیای واقعی، مسئله ارزیابی و انتخاب تأمین...

full text

ارائه مدل استوار دوهدفه برای طراحی یکپارچه شبکه زنجیره تامین خون تحت شرایط عدم قطعیت تقاضا و امکان ارسال جانبی بین تسهیلات

نیاز مبرم و بی­پایان به خون انسان­ها به صورت کافی و ایمن از یک طرف و هزینه­های گزاف سیستم­های سلامت از طرفی دیگر، دولت­ها را بر آن داشته تا در جهت بهبود عملکرد سیستم­های سلامت گام بردارند. یکی از کلیدی­ترین بخش­های یک سیستم سلامت زنجیره تامین خون است که سهم قابل توجهی از هزینه­های این سیستم را به خود اختصاص داده است. بنابراین هرگونه پیشرفتی در عملکرد زنجیره تامین خون می­تواند بطور چشمگیری ب...

full text

ارائه یک مدل ریاضی برای طراحی شبکه زنجیره تأمین با تسهیلات کارا در شرایط عدم قطعیت

برای بقا و موفقیت در بازارهای کنونی تشکیل یک زنجیره و تلاش برای افزایش منافع تمام زنجیره تامین امری لازم و ضروری است. تولیدکنندگان، تامین کنندگان، توزیع کنندگان، انبارها، خرده فروشان و مشتریان، با تشکیل شبکه ای از سازمان ها و فعالیت در قالب یک زنجیره تامین سعی در بیمه سازی خود، در بازارهای جهانی رو به گسترش داشته اند. یعنی سازمانها با همکاری یکدیگر در جهت اهداف مشترکی گام برمی دارند و منافع، بی...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 15  issue 51

pages  33- 33

publication date 2017-12-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023